1. Intel tăng cường cạnh tranh
Tuần trước, Intel đã công bố kế hoạch ra mắt chip Gaudi3 vào năm 2024, thách thức trực tiếp H100 của Nvidia, hãng hiện đang thống trị thị trường ứng dụng AI cho các trang trại máy chủ. Chip Gaudi3 của Intel mang lại hiệu năng vượt trội, giá cả cạnh tranh và giảm tổng chi phí sở hữu, nhằm mục đích tăng thị phần trên thị trường máy gia tốc AI vào năm tới. Ngoài ra, Intel chuẩn bị phát hành chip Core Ultra, được thiết kế để sử dụng ứng dụng AI trên máy tính cá nhân. Theo CEO Pat Gelsinger, PC AI dự kiến sẽ là điểm nhấn của năm 2024.
2. Gemini và Infinity TPU của Google
Việc Alphabet ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Gemini gần đây đã thu hút rất nhiều sự chú ý. Với việc Gemini Ultra vượt qua các mô hình AI hiện tại ở 30 trên 32 điểm chuẩn, bao gồm cả việc vượt trội so với các chuyên gia về con người trong bài kiểm tra MMLU, mô hình LLM mới này cho thấy những tiến bộ đáng chú ý.
Mặc dù vậy, việc giới thiệu chip đơn vị xử lý tensor (TPU) của Google, được thiết kế đặc biệt để đào tạo các mô hình AI, lại ít được công nhận hơn. Cloud TPU v5p của Google, được sử dụng để đào tạo Gemini, đánh dấu bước nhảy vọt đáng kể trong công nghệ chip AI của họ.
Mối quan hệ đối tác của Google với Nvidia vẫn bền chặt, nhưng những phát triển gần đây cho thấy Google đang đa dạng hóa các dịch vụ của mình, thể hiện mong muốn về một tương lai ít phụ thuộc hơn vào Nvidia.
Mặc dù GPU của Nvidia hiện là lựa chọn phù hợp cho các ứng dụng AI nhưng những thách thức vẫn đang rình rập.
Các nhà đầu tư đặt kỳ vọng cao vào sự tăng trưởng bền vững của Nvidia. Tuy nhiên, bất kỳ sự gián đoạn nào đối với sự tăng trưởng này đều có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu của Nvidia. Gaudi3 của Intel và chip mới của Google có thể làm giảm nhu cầu về GPU của Nvidia ở một mức độ nào đó.
Mặc dù đà tăng trưởng của Nvidia khó có thể hoàn toàn bị chệch hướng bởi những diễn biến này, nhưng một năm khó khăn hơn có thể sẽ đến vào năm 2024. Lợi nhuận tăng vọt và tăng gấp ba lần đáng chú ý của cổ phiếu này trong năm 2023 có thể khó lặp lại.