Việc mở rộng Med-PaLM 2 của Google
Google có kế hoạch mở rộng mô hình AI tập trung vào chăm sóc sức khỏe, Gemini, sang MedLM trong tương lai. Bộ MedLM bao gồm cả mô hình cỡ lớn và cỡ trung bình, cả hai đều được xây dựng trên Med-PaLM 2, một mô hình ngôn ngữ được đào tạo về dữ liệu y tế được công bố lần đầu tiên vào tháng 3. Bắt đầu từ thứ Tư, khách hàng Google Cloud đủ điều kiện ở Hoa Kỳ có thể truy cập MedLM. Mặc dù chi phí của bộ AI thay đổi tùy theo cách sử dụng, nhưng mô hình cỡ trung bình sẽ tiết kiệm chi phí hơn khi vận hành. Các công ty như HCA Healthcare, hệ thống y tế hàng đầu của Hoa Kỳ, đã thử nghiệm công nghệ của Google và nhận ra tác động tiềm tàng của nó.
Greg Corrado, Giám đốc AI Y tế của Google, giải thích rằng các trường hợp sử dụng của Med-PaLM 2 đã thay đổi kể từ khi được công bố. Thay vì chỉ tập trung vào việc trả lời các câu hỏi dễ tiếp cận về bệnh tật, khách hàng chủ yếu tìm kiếm sự hỗ trợ của AI trong các vấn đề hậu cần và hậu cần, chẳng hạn như quản lý thủ tục giấy tờ. Ví dụ: HCA Healthcare đã sử dụng thành công MedLM để tự động hóa tài liệu dành cho bác sĩ cấp cứu, nhằm tạo ra hơn một nửa ghi chú mà không cần sự trợ giúp của con người. Tiến sĩ Michael Schlosser, Phó Chủ tịch Cấp cao về Chuyển đổi và Đổi mới Chăm sóc tại HCA, bày tỏ sự nhiệt tình về việc tự động hóa các quy trình tốn nhiều công sức, chẳng hạn như chuyển giao y tá.
Những thách thức và thận trọng đối với việc áp dụng rộng rãi hơn
Tuy nhiên, việc áp dụng các mô hình AI trong chăm sóc sức khỏe vẫn phải đối mặt với một số thách thức. Schlosser đã đề cập đến nhu cầu giảm thiểu việc tạo ra thông tin không chính xác và sự cần thiết phải phát triển các phương pháp hay nhất khi cộng tác với Google. Việc quản lý giới hạn mã thông báo và đảm bảo độ chính xác của mô hình AI theo thời gian cũng được chứng minh là trở ngại bổ sung cho các tổ chức như HCA. Mặc dù những phản hồi ban đầu đối với MedLM là tích cực nhưng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe vẫn thận trọng vì nhận thấy rằng cần phải cải tiến thêm trước khi các mô hình AI này có thể được nhân rộng trên các hệ thống chăm sóc sức khỏe.