1. Intel Rekabeti Yoğunlaştırıyor
Geçen hafta Intel, Gaudi3 çipini 2024’te piyasaya sürerek şu anda sunucu çiftlikleri için yapay zeka uygulama pazarına hakim olan Nvidia’nın H100’üne doğrudan meydan okumayı planladığını duyurdu. Intel’in Gaudi3 çipi üstün performans, rekabetçi fiyat ve azaltılmış toplam sahip olma maliyeti sunarak gelecek yıl yapay zeka hızlandırıcı pazarındaki payını artırmayı hedefliyor. Ayrıca Intel, kişisel bilgisayarlarda yapay zeka uygulamalarının kullanımı için tasarlanan Core Ultra çipini de piyasaya sürmeye hazırlanıyor. CEO Pat Gelsinger’a göre AI PC’nin 2024’ün öne çıkan ürünü olması bekleniyor.
2. Google’ın Gemini ve Infinity TPU’su
Alphabet’in yakın zamanda Gemini büyük dil modellerini (LLM) tanıtması, hak ettiği ilgiyi çekti. Gemini Ultra’nın, MMLU testinde insan uzmanları geride bırakması da dahil olmak üzere, 32 kriterin 30’unda mevcut yapay zeka modellerini geride bırakmasıyla bu yeni LLM modeli, dikkate değer ilerlemeler sergiliyor.
Buna rağmen, Google’ın yapay zeka modellerini eğitmek için özel olarak tasarladığı tensör işlem birimi (TPU) çipinin piyasaya sürülmesi daha az tanındı. Google’ın Gemini’yi eğitmek için kullandığı Cloud TPU v5p, AI çip teknolojisinde önemli bir sıçrama anlamına geliyor.
Google’ın Nvidia ile ortaklığı güçlü olmaya devam ediyor, ancak son gelişmeler Google’ın tekliflerini çeşitlendirdiğini ve Nvidia’ya daha az bağımlı bir gelecek arzusunu ortaya koyduğunu gösteriyor.
Nvidia’nın GPU’ları şu anda yapay zeka uygulamaları için ilk tercih olsa da ufukta zorluklar beliriyor.
Yatırımcıların Nvidia’nın sürdürülebilir büyümesi konusunda yüksek beklentileri var. Ancak bu büyümedeki herhangi bir aksama Nvidia’nın hisse senedi fiyatını etkileyebilir. Intel’in Gaudi3’ü ve Google’ın yeni çipi, Nvidia’nın GPU’larına olan talebi bir dereceye kadar azaltabilir.
Nvidia’nın ivmesinin bu gelişmeler nedeniyle tamamen raydan çıkması pek olası olmasa da, 2024’te daha zorlu bir yıl bizi bekliyor olabilir. Hisse senedinin 2023’teki dikkate değer üç katına çıkan ve artan kârını tekrarlamak zor olabilir.