Расширение Google Med-PaLM 2
Google планирует в будущем распространить свою модель искусственного интеллекта Gemini, ориентированную на здравоохранение, на MedLM. Пакет MedLM включает в себя как большую, так и среднюю модель, обе построены на Med-PaLM 2, языковой модели, обученной на медицинских данных, о которой впервые было объявлено в марте. Начиная со среды, соответствующие критериям клиенты Google Cloud в США смогут получить доступ к MedLM. Хотя стоимость пакета искусственного интеллекта варьируется в зависимости от использования, модель среднего размера более рентабельна в эксплуатации. Такие компании, как HCA Healthcare, ведущая система здравоохранения США, тестируют технологию Google и осознают ее потенциальное влияние.
Грег Коррадо, руководитель отдела искусственного интеллекта в здравоохранении Google, объяснил, что варианты использования Med-PaLM 2 изменились с момента его анонса. Вместо того, чтобы сосредоточиться исключительно на ответах на доступные вопросы о заболеваниях, клиенты в первую очередь обращаются за помощью к искусственному интеллекту в бэк-офисных и логистических вопросах, таких как управление документацией. Например, компания HCA Healthcare успешно использует MedLM для автоматизации документации для врачей неотложной помощи, стремясь составить более половины записи без помощи человека. Доктор Михаэль Шлоссер, старший вице-президент по трансформации и инновациям в сфере здравоохранения HCA, выразил энтузиазм по поводу автоматизации трудоемких процессов, таких как передача функций медсестрам.
Проблемы и меры предосторожности при более широком внедрении
Однако внедрение моделей искусственного интеллекта в здравоохранении по-прежнему сталкивается с рядом проблем. Шлоссер упомянул о необходимости свести к минимуму генерирование неверной информации и необходимости разработки лучших практик в сотрудничестве с Google. Управление лимитами токенов и обеспечение точности модели ИИ с течением времени также оказались дополнительными препятствиями для таких организаций, как HCA. Хотя первоначальная реакция на MedLM была положительной, поставщики медицинских услуг по-прежнему осторожны, понимая, что необходимы дальнейшие доработки, прежде чем эти модели искусственного интеллекта можно будет масштабировать в системах здравоохранения.