Expansão do Med-PaLM 2 do Google
O Google planeja estender seu modelo de IA focado em saúde, Gemini, para o MedLM no futuro. O conjunto MedLM inclui um modelo grande e um modelo médio, ambos construídos no Med-PaLM 2, um modelo de linguagem treinado em dados médicos que foi anunciado pela primeira vez em março. A partir de quarta-feira, os clientes qualificados do Google Cloud nos EUA poderão acessar o MedLM. Embora o custo do conjunto de IA varie dependendo do uso, o modelo de tamanho médio é mais econômico de operar. Empresas como a HCA Healthcare, um sistema de saúde líder nos EUA, têm testado a tecnologia do Google e reconhecido seu impacto potencial.
Greg Corrado, chefe de IA de saúde do Google, explicou que os casos de uso do Med-PaLM 2 evoluíram desde seu anúncio. Em vez de se concentrarem apenas em responder a perguntas acessíveis sobre doenças, os clientes procuram principalmente assistência de IA para questões administrativas e logísticas, como a gestão de papelada. Por exemplo, a HCA Healthcare tem usado com sucesso o MedLM para automatizar a documentação para médicos de medicina de emergência, com o objetivo de gerar mais da metade de uma nota sem assistência humana. Michael Schlosser, vice-presidente sênior de transformação e inovação de cuidados do HCA, expressou entusiasmo em automatizar processos trabalhosos, como transferências de enfermeiros.
Desafios e precauções para uma adoção mais ampla
No entanto, a adoção de modelos de IA na área da saúde ainda enfrenta vários desafios. Schlosser mencionou a necessidade de minimizar a geração de informações incorretas e a necessidade de desenvolver melhores práticas em colaboração com o Google. Gerenciar limites de tokens e garantir a precisão do modelo de IA ao longo do tempo também provou ser um obstáculo adicional para organizações como a HCA. Embora as respostas iniciais ao MedLM tenham sido positivas, os prestadores de cuidados de saúde permanecem cautelosos, reconhecendo que é necessário um refinamento adicional antes que estes modelos de IA possam ser ampliados nos sistemas de saúde.