Google’s uitbreiding van Med-PaLM 2
Google is van plan zijn op de gezondheidszorg gerichte AI-model, Gemini, in de toekomst uit te breiden naar MedLM. De MedLM-suite omvat zowel een groot als een middelgroot model, beide gebouwd op Med-PaLM 2, een taalmodel dat is getraind op medische gegevens en dat voor het eerst werd aangekondigd in maart. Vanaf woensdag hebben in aanmerking komende Google Cloud-klanten in de VS toegang tot MedLM. Hoewel de kosten van de AI-suite variëren afhankelijk van het gebruik, is het middelgrote model kosteneffectiever in gebruik. Bedrijven als HCA Healthcare, een toonaangevend Amerikaans gezondheidszorgsysteem, hebben de technologie van Google getest en de potentiële impact ervan onderkend.
Greg Corrado, hoofd van Google’s Health AI, legde uit dat de gebruiksscenario’s van Med-PaLM 2 sinds de aankondiging zijn geëvolueerd. In plaats van zich uitsluitend te concentreren op het beantwoorden van toegankelijke vragen over ziekten, zoeken klanten vooral AI-hulp bij backoffice- en logistieke kwesties, zoals het beheren van papierwerk. HCA Healthcare heeft bijvoorbeeld met succes MedLM gebruikt om de documentatie voor artsen in de spoedeisende hulp te automatiseren, met als doel meer dan de helft van een notitie te genereren zonder menselijke hulp. Dr. Michael Schlosser, Senior Vice President of Care Transformation and Innovation bij HCA, uitte zijn enthousiasme over het automatiseren van moeizame processen, zoals de overdracht van verpleegkundigen.
Uitdagingen en waarschuwingen voor bredere adoptie
De adoptie van AI-modellen in de gezondheidszorg kent echter nog steeds verschillende uitdagingen. Schlosser noemde de noodzaak om het genereren van onjuiste informatie tot een minimum te beperken en de noodzaak om in samenwerking met Google best practices te ontwikkelen. Het beheren van tokenlimieten en het garanderen van de nauwkeurigheid van het AI-model in de loop van de tijd zijn ook extra hindernissen gebleken voor organisaties als HCA. Hoewel de eerste reacties op MedLM positief zijn, blijven zorgverleners voorzichtig en erkennen ze dat verdere verfijning nodig is voordat deze AI-modellen kunnen worden opgeschaald in de gezondheidszorgsystemen.