तज्ज्ञांनी ब्लॉकचेन तंत्रज्ञानातील समांतरतेच्या अपेक्षांचा उच्चार केला

समांतरतेचे मूल्य समजून घेणे

ऑफचेन लॅबमधील टेक लीड असलेल्या रॅचेल बौसफिल्डचा असा विश्वास आहे की समांतरतेचे मूल्य अनेकदा अतिशयोक्तीपूर्ण असते. ब्लॉकवर्क्सला दिलेल्या मुलाखतीत, तिने यावर जोर दिला की लोकांना अपेक्षित असलेला परतावा आणि फी कपात नेहमीच व्यवहारात पूर्ण होत नाही. उदाहरणार्थ, इथरियम हे सुनिश्चित करण्यासाठी डिझाइन केले आहे की नोड चालवणे परवडणारे आहे, कमी-अंत संगणकांना ऍप्लिकेशन्स किंवा व्हॅलिडेटर्स चालवून नेटवर्कमध्ये प्रभावीपणे योगदान देऊ शकतात.

याउलट, समांतरता सक्षम करणारे इतर ब्लॉकचेन देखील नोड चालवण्यासाठी जास्त खर्च लावतात. Syncracy Capital चे सह-संस्थापक रायन वॅटकिन्स यांनी ठळकपणे सांगितले की, सोलाना, समांतरतेचे समर्थन करणारे नेटवर्क, विविध व्यापार-बंदांना सामोरे जात आहे. इथरियम व्हॅलिडेटर्ससाठी वाढत्या मागणी आणि खर्चाचा परिणाम खरोखरच सुधारित कार्यप्रदर्शन, वाढीव क्षमता आणि कमी शुल्कात होईल का, असा प्रश्न बौसफील्डने विचारला आहे, असा निष्कर्ष काढला की तो इथरियमसाठी सर्वात योग्य निर्णय असू शकत नाही.

समांतरतेचे फायदे आणि आव्हाने

बौसफिल्ड ओळखते की जेव्हा अनेक वापरकर्ते एकाच वेळी वेगळ्या क्रिप्टो क्रियाकलापांमध्ये गुंततात तेव्हा समांतरता थ्रूपुट आणि कार्यक्षमता वाढवू शकते. तथापि, वास्तविकता अशी आहे की बहुतेक लोक समान क्रियाकलापांमध्ये गुंततात, जसे की विकेंद्रित एक्सचेंजेस (DEXs) वर जास्तीत जास्त मूल्य उतारा (MEV) लवाद संधींसाठी किंमतीतील तफावतीचा फायदा घेण्यासाठी घाई करणे. “विरोध” म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या या घटनेमुळे अनेक वापरकर्ते समान क्रिया करण्यासाठी स्पर्धा करतात तेव्हा गॅसच्या किमती वाढतात.

पॉलीगॉन लॅब्सच्या अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की त्याच्या नेटवर्कवरील बहुतेक ब्लॉक्समधील अंदाजे 55% व्यवहारांना समांतरता लागू आहे. तथापि, परिपूर्ण समांतरता असूनही, कार्ये त्वरित कार्यान्वित करण्यास सक्षम, ते केवळ बहुभुजाची क्षमता दुप्पट करू शकते.

बौसफिल्डने हे मान्य केले की समांतरतेचे गुण आहेत, परंतु ब्लॉकचेन स्केलिंग आव्हानांसाठी रामबाण उपाय म्हणून तिच्या संभाव्यतेचा अतिरेक करण्यापासून ती सावध करते.

आर्बिट्रम स्टाइलससह व्यवहाराची गती हाताळणे

व्यवहाराची गती संबोधित करण्यासाठी आणि थ्रूपुट सुधारण्यासाठी, बौसफील्ड आर्बिट्रम स्टाइलसकडे निर्देश करते. हे समाधान हार्डवेअरसाठी डेटा इंटरप्रिटेशन सुलभ करते, अचूकता तपासणे, शाखा सक्षम करणे आणि पारंपारिक इथरियम व्हर्च्युअल मशीन्स (EVMs) मध्ये प्रचलित मेमरी सिम्युलेशन यासारख्या वेळखाऊ पायऱ्या दूर करते.

हे व्याख्यात्मक स्तर काढून टाकून, स्टाईलस सर्व संगणकीय वर्कलोड्सवर 10-100x ची लक्षणीय गती वाढवते, स्केलेबिलिटी वाढवण्यासाठी एक आशादायक दृष्टीकोन देते.