액세스 민주화 및 온보딩 단순화
AWS의 SMB 혁신 책임자인 Ben Schreiner는 기술 액세스의 민주화와 신규 고객을 위한 단순화된 온보딩 프로세스를 강조했습니다. 모범 사례 교육과 17년의 경험을 갖춘 Amazon Q는 기업에 고유한 지식 기반, 코드 기반 및 시스템에 맞게 조정할 수 있는 전문 조언자를 제공합니다.
Schreiner는 “이제 비즈니스 전문가가 정보를 제공하므로 귀하는 더 나은 결정을 내리고 비즈니스를 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다.”
원활한 통합 및 콜센터 최적화
Amazon Q는 Jira, Salesforce, ServiceNow, Zendesk를 비롯한 40개의 주요 비즈니스 소프트웨어 프로그램과 원활하게 통합됩니다. 또한 AI 어시스턴트가 발전함에 따라 그 기능도 확장될 수 있습니다.
콜 센터를 운영하는 기업의 경우 Amazon Q의 통합은 운영자가 고객을 기다리지 않고도 통화 중에 지식 기반에 액세스할 수 있도록 하여 문제 해결을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 또한 Amazon Q에는 발신자 감정을 실시간으로 평가할 수 있는 기능이 있습니다.
Schreiner는 문제 해결 속도가 빨라지면 고객 만족도가 기하급수적으로 향상될 것이라고 믿습니다. 그는 이 AI 전문가가 고객 상호 작용을 어떻게 변화시킬 것인지에 대해 기대감을 표명했습니다.
비즈니스 인텔리전스를 강화하는 Amazon Quicksight의 미리보기 모드
Amazon Q는 대화형 대시보드와 내장형 분석을 제공하는 강력한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼인 Amazon Quicksight 내에서 미리 보기 모드로 사용할 수 있습니다. 이제 사용자는 자연어로 데이터를 쿼리하고 시각화 및 보고서를 신속하게 생성할 수 있습니다.
Schreiner는 “정보를 찾고 편집하는 데 시간을 쏟는 것보다 정보를 사용하는 편이 낫습니다.”라고 말하면서 시간 절약 측면을 강조했습니다.
AWS 공급망과 향후 통합
진행 중인 개발의 일환으로 Amazon Q는 AWS 공급망과 통합될 것으로 예상됩니다. 이 클라우드 기반 앱을 통해 고객은 공급망에 대한 중요한 통찰력을 얻고 시나리오 분석을 통해 잠재적인 운영 영향을 평가할 수 있습니다.
Amazon Q를 활용하면 기업은 전례 없는 효율성, 의사 결정 개선, 전반적인 성과 향상을 기대할 수 있습니다.
결론적으로 Amazon Q의 도입은 AI를 활용하여 비즈니스 운영을 최적화하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다. Amazon은 액세스 가능하고 사용자 정의 가능한 조언자를 제공함으로써 모든 규모의 기업이 진정한 잠재력을 발휘할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.