Google의 Med-PaLM 2 확장
Google은 향후 의료 중심 AI 모델인 Gemini를 MedLM으로 확장할 계획입니다. MedLM 제품군에는 대형 및 중형 모델이 모두 포함되어 있으며 둘 다 3월에 처음 발표된 의료 데이터에 대해 훈련된 언어 모델인 Med-PaLM 2를 기반으로 구축되었습니다. 수요일부터 미국 내 자격을 갖춘 Google Cloud 고객이 MedLM에 액세스할 수 있습니다. AI 제품군의 비용은 사용량에 따라 다르지만 중형 모델이 실행하기에 더 비용 효율적입니다. 미국의 선도적인 의료 시스템인 HCA Healthcare와 같은 회사에서는 Google의 기술을 테스트하고 그 잠재적인 영향을 인식해 왔습니다.
Google의 Health AI 책임자인 Greg Corrado는 Med-PaLM 2의 사용 사례가 발표 이후 발전했다고 설명했습니다. 고객은 질병에 대한 접근 가능한 질문에 답변하는 데에만 집중하기보다는 주로 서류 관리와 같은 백오피스 및 물류 문제에 대한 AI 지원을 찾습니다. 예를 들어, HCA Healthcare는 MedLM을 사용하여 응급의료 의사를 위한 문서화를 성공적으로 자동화하여 사람의 도움 없이 노트의 절반 이상을 생성하는 것을 목표로 했습니다. HCA의 의료 혁신 및 혁신 담당 수석 부사장인 Michael Schlosser 박사는 간호사 인계와 같은 힘든 프로세스를 자동화하는 데 열정을 표명했습니다.
도입 확대를 위한 과제와 주의사항
그러나 의료 분야에서 AI 모델을 채택하는 데에는 여전히 몇 가지 과제가 있습니다. Schlosser는 잘못된 정보 생성을 최소화할 필요성과 Google과 협력하여 모범 사례를 개발할 필요성을 언급했습니다. 토큰 한도를 관리하고 시간이 지남에 따라 AI 모델의 정확성을 보장하는 것 역시 HCA와 같은 조직에 추가적인 장애물임이 입증되었습니다. MedLM에 대한 초기 반응은 긍정적이었지만, 의료 서비스 제공자는 이러한 AI 모델을 의료 시스템 전체로 확장하기 전에 추가적인 개선이 필요하다는 점을 인식하여 여전히 신중한 자세를 유지하고 있습니다.