アクセスの民主化とオンボーディングの簡素化
AWS の SMB 向けイノベーション責任者である Ben Schreiner 氏は、テクノロジー アクセスの民主化と新規顧客向けのオンボーディング プロセスの簡素化を強調しました。 Amazon Q は、ベストプラクティスと 17 年の経験に基づいてトレーニングされており、企業に独自のナレッジベース、コードベース、システムに合わせてカスタマイズできる専門アドバイザーを提供します。
シュライナー氏は、「ビジネスの専門家が情報を提供してくれるので、より適切な意思決定を行い、より効率的にビジネスを運営できるようになります。」
シームレスな統合とコールセンターの最適化
Amazon Q は、Jira、Salesforce、ServiceNow、Zendesk などの 40 の主要なビジネス ソフトウェア プログラムとシームレスに統合します。さらに、AI アシスタントの進化に応じて機能を拡張できます。
コールセンターを運営する企業にとって、Amazon Q の統合は、オペレーターが通話中に顧客を保留にすることなくナレッジベースにアクセスできるようにすることで、問題解決を迅速化することを目的としています。さらに、Amazon Q には、発信者の感情をリアルタイムで評価する機能があります。
シュライナー氏は、より迅速に問題を解決できれば、顧客満足度が飛躍的に向上すると考えています。彼は、この AI エキスパートが顧客とのやり取りをどのように変革するかについて興奮を表明しました。
Amazon Quicksight のプレビューモード、ビジネスインテリジェンスの強化
Amazon Q は、インタラクティブなダッシュボードと組み込み分析を提供する堅牢なビジネス インテリジェンス プラットフォームである Amazon Quicksight 内でプレビュー モードで利用できます。ユーザーは自然言語でデータをクエリし、視覚化やレポートを迅速に生成できるようになりました。
シュライナー氏は時間の節約の側面を強調し、「情報の検索と編集にすべての時間を費やすよりも、情報を活用したいと思っています。」
AWS サプライチェーンとの将来の統合
進行中の開発の一環として、Amazon Q は AWS Supply Chain と統合される予定です。このクラウドベースのアプリを使用すると、顧客はサプライ チェーンに関する重要な洞察を取得し、シナリオ分析を通じて潜在的な運用上の影響を評価できるようになります。
Amazon Q を自由に使えることで、企業は前例のない効率化、意思決定の改善、全体的なパフォーマンスの向上を期待できます。
結論として、Amazon Q の導入は、AI を活用してビジネス運営を最適化する上での大きな前進を意味します。 Amazon は、アクセス可能でカスタマイズ可能なアドバイザーを提供することで、あらゆる規模の企業が真の可能性を発揮できるように支援することを目指しています。