Google による Med-PaLM 2 の拡張
Google は、将来的にヘルスケアに焦点を当てた AI モデル Gemini を MedLM に拡張する予定です。 MedLM スイートには大規模モデルと中規模モデルの両方が含まれており、どちらも 3 月に初めて発表された医療データに基づいてトレーニングされた言語モデルである Med-PaLM 2 に基づいて構築されています。水曜日から、米国の対象となる Google Cloud 顧客は MedLM にアクセスできるようになります。 AI スイートのコストは用途によって異なりますが、中規模モデルの方が実行コスト効率が高くなります。米国の大手医療システムである HCA Healthcare などの企業は、Google のテクノロジーをテストし、その潜在的な影響を認識しています。
Google の Health AI 責任者である Greg Corrado 氏は、Med-PaLM 2 の使用例は発表以来進化していると説明しました。顧客は、病気に関するアクセス可能な質問に答えることだけに重点を置くのではなく、事務処理の管理などのバックオフィスや物流上の問題に関する AI 支援を主に求めています。たとえば、HCA Healthcare は、MedLM を使用して救急医向けの文書作成を自動化することに成功し、人間の支援なしでメモの半分以上を生成することを目指しています。 HCA のケア変革およびイノベーション担当上級副社長である Michael Schlosser 博士は、看護師の引き継ぎなどの面倒なプロセスの自動化について熱意を表明しました。
より広範な導入に向けた課題と注意点
しかし、医療における AI モデルの導入には、依然としていくつかの課題があります。 Schlosser氏は、不正確な情報の生成を最小限に抑える必要性と、Googleと協力してベストプラクティスを開発する必要性について言及した。トークンの制限を管理し、長期にわたって AI モデルの精度を確保することも、HCA のような組織にとってさらなるハードルとなることが判明しています。 MedLM に対する初期の反応は良好ですが、医療提供者は依然として慎重であり、これらの AI モデルを医療システム全体にスケールアップするにはさらなる改良が必要であると認識しています。