Vincitori e tutti gli altri
Quindi, chi alla fine avrà la meglio nel mercato dei PC AI? Essere il primo a muoversi può dare a Intel un vantaggio, ma non ne garantirà il successo. Per trarre vantaggio dalla propria leadership di mercato, Intel deve aumentare i prezzi di vendita medi dei suoi chip o espandere il mercato complessivo dei laptop abilitati all’intelligenza artificiale creando entusiasmo intorno all’integrazione dell’intelligenza artificiale e alle esperienze utente.
Intel punta ad essere per l’intelligenza artificiale su PC ciò che Nvidia è per i giochi per PC con la sua linea di chip grafici GeForce. Diventando lo standard predefinito e promuovendo la collaborazione con gli sviluppatori e i framework di applicazioni IA, Intel può coltivare la fiducia dei consumatori e garantire ricavi di vendita a lungo termine.
Con una mossa inaspettata, Intel ha fornito un’anteprima del prossimo chip Gaudi 3, un acceleratore AI dedicato destinato allo stesso segmento delle GPU Nvidia. Pur non essendo una GPU vera e propria, l’architettura Gaudi offre prestazioni ed efficienza impressionanti in determinati carichi di lavoro IA.
In termini di adozione da parte dei consumatori, il processore Intel Core Ultra è destinato a diventare il processore abilitato all’intelligenza artificiale più popolare nei laptop nel 2024. Tuttavia, potrebbe non fornire le prestazioni di elaborazione IA più elevate, collocandosi potenzialmente al terzo posto dietro Qualcomm e AMD. Intel deve avere un piano chiaro per sfruttare la propria leadership in termini di quote di mercato in successi di progettazione, casi d’uso del software e guadagni finanziari, in particolare quando l’azienda deve affrontare sfide per recuperare margini e ricavi.
Vale la pena notare che l’autore di questo articolo ha fornito servizi di consulenza a diverse aziende del settore, tra cui AMD, Qualcomm, Intel e Nvidia.
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