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Il settore tecnologico aumenta mentre la monetizzazione dell’intelligenza artificiale crea enormi opportunità di crescita

Disparità tra i giganti della tecnologia e il resto del settore

La disparità di prestazioni tra le principali aziende tecnologiche e il resto del settore è evidente nel mercato. Ad esempio, l’indice Invesco QQQ Trust Series 1 QQQ, che replica il Nasdaq-100, ha registrato un guadagno del 51% quest’anno. Al contrario, la versione di pari peso QQQE ha registrato un aumento più moderato del 31%.

D’altra parte, l’ETF Roundhill Magnificent Seven MAGS, un’aggiunta relativamente nuova da aprile, ha già registrato un guadagno del 33% dal suo lancio. Tuttavia, a dicembre il Nasdaq 100 di pari ponderazione ha sovraperformato l’ETF MAGS.

Monetizzazione AI impostata per trasformare il settore

Citando recenti verifiche sul campo, Ives ha sottolineato che la monetizzazione dell’intelligenza artificiale sta iniziando ad avere un impatto positivo sul settore tecnologico. Aziende come Nvidia, Microsoft, Google, Datadog e Palantir stanno assistendo alla proliferazione di casi d’uso dell’intelligenza artificiale in vari settori, spaziando sia nel panorama aziendale che in quello consumer.

In particolare, Ives ha attirato l’attenzione sugli annunci relativi all’intelligenza artificiale, inclusa la recente presentazione da parte di Intel di un nuovo chip AI. Ha espresso il suo punto di vista secondo cui l’intelligenza artificiale rappresenta la tendenza tecnologica più trasformativa dall’avvento di Internet nel 1995. Ives ritiene che molti nel settore stiano sottovalutando la potenziale spesa di 1 trilione di dollari per l’intelligenza artificiale nel prossimo decennio. Ciò presenta opportunità significative per i settori dei chip e del software, con Nvidia e Microsoft in testa.

Titoli tecnologici preferiti da Wedbush Securities

Le migliori scelte di Wedbush Securities nel settore tecnologico includono Apple AAPL, Microsoft MSFT, Alphabet GOOGL, Palo Alto Networks PANW, Palantir Technologies PLTR, Zscaler ZS, CrowdStrike CRWD e MongoDB MDB.


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