Tendenza all’indebolimento della spesa per beni di lusso
Gli ultimi dati sulle carte di credito statunitensi forniti da Barclays rivelano una spesa negativa per beni di lusso a novembre, in calo del 15% su base annua dopo un calo del 14% in ottobre. Gli analisti di Barclays esprimono cautela sulla performance dei marchi di lusso durante il quarto trimestre a causa del debole andamento negli Stati Uniti. Inoltre, i dati delle carte di credito di Citi mostrano che gli acquisti di moda di lusso sono diminuiti del 9,6% su base annua a novembre, con cali più marcati nel grandi magazzini e online.
Eccedenza di inventario e calo dei prezzi delle azioni
I rivenditori hanno iniziato le festività natalizie con scorte in eccesso, rispetto ai livelli normali, a causa degli ordini di acquisto effettuati prima che il settore iniziasse a raffreddarsi dopo l’impennata post-pandemia. Anche i prezzi delle azioni dei principali marchi di lusso come LVMH, Kering e Burberry hanno registrato cali significativi negli ultimi mesi, mentre l’operatore di e-commerce Farfetch ha registrato una sostanziale diminuzione del valore delle sue azioni.
Sfide per i grandi magazzini
Gli analisti di Citi prevedono che i grandi magazzini, in particolare negli Stati Uniti, potrebbero dover affrontare sfide legate al rallentamento della domanda nei prossimi sei-dodici mesi. Gli sconti aggressivi da parte dei grandi magazzini possono attrarre gli acquirenti, ma possono potenzialmente erodere l’attrattiva dei marchi di moda di lusso e scoraggiare i consumatori dall’effettuare acquisti, anticipando affari migliori in futuro.
Strategie dei marchi di moda per superare le sfide
I principali marchi di moda globali come Hermes, Chanel, Louis Vuitton e Dior mantengono il controllo sulle loro operazioni di vendita al dettaglio vendendo principalmente attraverso i propri negozi. Questo approccio consente loro di evitare sconti e di gestire completamente l’immagine del proprio marchio. Anche le case di moda si sono attrezzate meglio dopo la crisi del 2008-2009, applicando l’intelligenza artificiale per prevedere i volumi di vendita, adeguando la produzione e perfezionando il mix di stili stagionali e permanenti. Queste misure, insieme a una maggiore agilità nella produzione, hanno aiutato i marchi a mitigare i rischi di scorte eccessive e ad adattarsi alle mutevoli condizioni del mercato.