Espansione di Med-PaLM 2 da parte di Google
Google prevede di estendere in futuro il suo modello di intelligenza artificiale incentrato sull’assistenza sanitaria, Gemini, a MedLM. La suite MedLM comprende sia un modello di grandi dimensioni che uno di medie dimensioni, entrambi basati su Med-PaLM 2, un modello linguistico addestrato su dati medici annunciato per la prima volta a marzo. A partire da mercoledì, i clienti Google Cloud idonei negli Stati Uniti potranno accedere a MedLM. Anche se il costo della suite AI varia a seconda dell’utilizzo, il modello di medie dimensioni è più conveniente da gestire. Aziende come HCA Healthcare, uno dei principali sistemi sanitari statunitensi, hanno testato la tecnologia di Google e ne hanno riconosciuto il potenziale impatto.
Greg Corrado, responsabile dell’intelligenza artificiale per la salute di Google, ha spiegato che i casi d’uso di Med-PaLM 2 si sono evoluti dal suo annuncio. Piuttosto che concentrarsi esclusivamente sulla risposta a domande accessibili sulle malattie, i clienti cercano principalmente assistenza tramite l’intelligenza artificiale per questioni logistiche e di back-office, come la gestione delle pratiche burocratiche. Ad esempio, HCA Healthcare ha utilizzato con successo MedLM per automatizzare la documentazione per i medici di medicina d’urgenza, con l’obiettivo di generare più della metà di una nota senza assistenza umana. Il dottor Michael Schlosser, vicepresidente senior per la trasformazione e l’innovazione dell’assistenza presso HCA, ha espresso entusiasmo per l’automazione di processi laboriosi, come il passaggio degli infermieri.
Sfide e avvertenze per un’adozione più ampia
Tuttavia, l’adozione di modelli di intelligenza artificiale nel settore sanitario deve ancora affrontare diverse sfide. Schlosser ha menzionato la necessità di ridurre al minimo la generazione di informazioni errate e la necessità di sviluppare migliori pratiche in collaborazione con Google. Anche la gestione dei limiti dei token e la garanzia dell’accuratezza del modello di intelligenza artificiale nel tempo si sono rivelati ulteriori ostacoli per organizzazioni come HCA. Sebbene le risposte iniziali a MedLM siano state positive, gli operatori sanitari rimangono cauti, riconoscendo che è necessario un ulteriore perfezionamento prima che questi modelli di intelligenza artificiale possano essere diffusi in tutti i sistemi sanitari.