Nonostante l’entusiasmo del settore per il potenziale dell’intelligenza artificiale e dei token di big data, i valori delle criptovalute sono complessivamente diminuiti.
Alle 9:35 EST, Bitcoin veniva scambiato a $ 22.722, in calo dell’1,5% rispetto al giorno precedente, secondo i dati di TradingView.
L’ADA di Cardano ha perso il 2,8% e il BNB di Binance è crollato del 3%. Le vendite di memecoin a tema cane sono state più gravi, con dogecoin in calo del 3,1% e shiba inu in calo del 5,2%.
beni strutturali
Dopo aver raggiunto un massimo di $ 12,93 la scorsa settimana, il trust bitcoin di Grayscale, GBTC, è stato scambiato al ribasso per tutta la settimana. Le statistiche di Block mostrano che lo sconto del fondo rispetto al valore patrimoniale netto è aumentato al 43,5%, la differenza maggiore dall’inizio di gennaio.
blockchain con big data e intelligenza artificiale
Sulla scia di una ritrovata ossessione per i chatbot di intelligenza artificiale, l’intelligenza artificiale e i token di big data sono recentemente aumentati, ma la mossa ha diviso le opinioni. Il capo sviluppatore di Fantom, Andre Cronje, afferma che AI e blockchain non sono complementari.
Eli Ndinga, direttore della ricerca presso 21Shares, ha affermato che la combinazione di machine learning e dati blockchain potrebbe essere un “caso d’uso killer”. Ha aggiunto che “i dati blockchain sono una giungla oscura e complicata con meccanismi che variano tra ecosistemi come Ethereum e Solana”.
The Graph (GRT), in aumento del 147% in 30 giorni, ha sviluppato un’API mondiale per indicizzare i dati blockchain in diversi ecosistemi, consentendo agli utenti di ottenere informazioni come i valori dei token sugli scambi decentralizzati senza dover scaricare un nodo completo, ad esempio.
Secondo Ndinga, la tokenizzazione delle risorse e ulteriori casi d’uso domineranno il mercato delle criptovalute, dando ai giocatori dell’infrastruttura blockchain come The Graph un ruolo cruciale nell’accesso ai dati blockchain attraverso metodi come l’uso dell’intelligenza artificiale per classificare i portafogli e identificare modelli di portafogli particolari.