समानांतरता के मूल्य को समझना
ऑफचैन लैब्स के एक तकनीकी प्रमुख राचेल बौसफ़ील्ड का मानना है कि समानता का मूल्य अक्सर अतिरंजित होता है। ब्लॉकवर्क्स के साथ एक साक्षात्कार में, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि लोग जिस रिटर्न और शुल्क में कटौती की आशा करते हैं वह हमेशा व्यवहार में नहीं आता है। उदाहरण के लिए, एथेरियम को यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि नोड चलाना किफायती है, जिससे निम्न-स्तरीय कंप्यूटर एप्लिकेशन या सत्यापनकर्ताओं को चलाकर नेटवर्क में प्रभावी ढंग से योगदान कर सकें।
इसके विपरीत, अन्य ब्लॉकचेन जो समानता को सक्षम करते हैं, एक नोड को चलाने के लिए उच्च लागत भी लगाते हैं। सिंक्रेसी कैपिटल के सह-संस्थापक रयान वॉटकिंस इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि सोलाना, एक नेटवर्क जो समानता का समर्थन करता है, को विभिन्न व्यापार-बंदों का सामना करना पड़ता है। बूसफील्ड सवाल करते हैं कि क्या एथेरियम सत्यापनकर्ताओं के लिए बढ़ती मांग और लागत से वास्तव में बेहतर प्रदर्शन, बढ़ी हुई क्षमता और कम शुल्क होगा, जिससे यह निष्कर्ष निकलता है कि यह एथेरियम के लिए सबसे उचित निर्णय नहीं हो सकता है।
समानांतरता के लाभ और चुनौतियाँ
बॉसफ़ील्ड मानता है कि जब कई उपयोगकर्ता एक साथ अलग-अलग क्रिप्टो गतिविधियों में संलग्न होते हैं तो समानता थ्रूपुट और दक्षता को बढ़ा सकती है। हालाँकि, वास्तविकता यह है कि अधिकांश लोग समान गतिविधियों में संलग्न होते हैं, जैसे कि अधिकतम मूल्य निष्कर्षण (एमईवी) मध्यस्थता के अवसरों के लिए विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों (डीईएक्स) पर मूल्य विसंगतियों का फायदा उठाने की जल्दबाजी। यह घटना, जिसे “विवाद” के रूप में जाना जाता है, जब कई उपयोगकर्ता एक ही कार्य करने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं तो गैस की कीमतें बढ़ जाती हैं।
पॉलीगॉन लैब्स के अध्ययन से पता चलता है कि इसके नेटवर्क के अधिकांश ब्लॉकों में लगभग 55% लेनदेन पर समानता लागू होती है। हालाँकि, पूर्ण समानता के साथ भी, कार्यों को तुरंत निष्पादित करने में सक्षम, यह केवल पॉलीगॉन की क्षमता को दोगुना कर सकता है।
हालांकि बूसफ़ील्ड स्वीकार करते हैं कि समानता के अपने गुण हैं, वह ब्लॉकचेन स्केलिंग चुनौतियों के लिए रामबाण के रूप में इसकी क्षमता को अधिक महत्व देने के प्रति आगाह करती हैं।
आर्बिट्रम स्टाइलस के साथ लेनदेन की गति से निपटना
लेन-देन की गति को संबोधित करने और थ्रूपुट में सुधार करने के लिए, बौसफ़ील्ड आर्बिट्रम स्टाइलस की ओर इशारा करता है। यह समाधान हार्डवेयर के लिए डेटा व्याख्या को सरल बनाता है, पारंपरिक एथेरियम वर्चुअल मशीन (ईवीएम) में प्रचलित सटीकता जांच, शाखा सक्षम करने और मेमोरी सिमुलेशन जैसे समय लेने वाले चरणों को समाप्त करता है।
इन व्याख्यात्मक परतों को हटाकर, स्टाइलस सभी कंप्यूट वर्कलोड पर 10-100x की महत्वपूर्ण गति वृद्धि प्राप्त करता है, जो स्केलेबिलिटी बढ़ाने के लिए एक आशाजनक दृष्टिकोण पेश करता है।