Extension de Med-PaLM 2 par Google
Google prévoit d’étendre à l’avenir son modèle d’IA axé sur les soins de santé, Gemini, à MedLM. La suite MedLM comprend à la fois un modèle de grande et moyenne taille, tous deux construits sur Med-PaLM 2, un modèle de langage formé sur les données médicales qui a été annoncé pour la première fois en mars. À partir de mercredi, les clients Google Cloud éligibles aux États-Unis pourront accéder à MedLM. Bien que le coût de la suite AI varie en fonction de l’utilisation, le modèle de taille moyenne est plus rentable à exploiter. Des entreprises comme HCA Healthcare, l’un des principaux systèmes de santé américains, ont testé la technologie de Google et ont reconnu son impact potentiel.
Greg Corrado, responsable de l’IA en matière de santé chez Google, a expliqué que les cas d’utilisation de Med-PaLM 2 ont évolué depuis son annonce. Plutôt que de se concentrer uniquement sur la réponse à des questions accessibles sur les maladies, les clients recherchent principalement l’aide de l’IA pour les problèmes de back-office et de logistique, tels que la gestion de la paperasse. Par exemple, HCA Healthcare utilise avec succès MedLM pour automatiser la documentation destinée aux médecins urgentistes, dans le but de générer plus de la moitié d’une note sans assistance humaine. Le Dr Michael Schlosser, vice-président principal de la transformation et de l’innovation des soins chez HCA, a exprimé son enthousiasme quant à l’automatisation des processus laborieux, tels que les transferts d’infirmières.
Défis et prudence pour une adoption plus large
Cependant, l’adoption de modèles d’IA dans le domaine de la santé se heurte encore à plusieurs défis. Schlosser a mentionné la nécessité de minimiser la génération d’informations incorrectes et la nécessité de développer les meilleures pratiques en collaboration avec Google. La gestion des limites de jetons et la garantie de l’exactitude du modèle d’IA au fil du temps se sont également avérées être des obstacles supplémentaires pour des organisations comme HCA. Bien que les premières réponses à MedLM aient été positives, les prestataires de soins de santé restent prudents, reconnaissant que des améliorations supplémentaires sont nécessaires avant que ces modèles d’IA puissent être étendus à l’ensemble des systèmes de santé.