Malgré l’enthousiasme de l’industrie pour le potentiel de l’IA et des jetons de mégadonnées, les valeurs des crypto-monnaies ont globalement chuté.
À 9 h 35 HNE, Bitcoin s’échangeait à 22 722 $, en baisse de 1,5 % par rapport à la veille, selon les données de TradingView.
L’ADA de Cardano a perdu 2,8 % et le BNB de Binance a chuté de 3 %. Les ventes de memecoins sur le thème des chiens ont été plus importantes, le dogecoin chutant de 3,1 % et le shiba inu de 5,2 %.
biens structurels
Après avoir atteint un sommet de 12,93 $ la semaine dernière, la fiducie bitcoin de Grayscale, GBTC, s’est négociée tout au long de la semaine. Les statistiques du bloc montrent que la décote du fonds par rapport à la valeur liquidative a augmenté à 43,5 %, la plus grande différence depuis début janvier.
chaîne de blocs avec big data et IA
Dans la foulée d’une nouvelle obsession pour les chatbots IA, l’intelligence artificielle et les jetons de mégadonnées ont récemment augmenté, mais cette décision a divisé les points de vue. Le développeur principal de Fantom, Andre Cronje, affirme que l’IA et la blockchain ne sont pas complémentaires.
Eli Ndinga, directeur de recherche chez 21Shares, a déclaré que la combinaison de l’apprentissage automatique et des données de la blockchain pourrait être un « cas d’utilisation meurtrier ». Il a ajouté que « les données de la blockchain sont une jungle sombre et compliquée avec des mécanismes qui varient selon les écosystèmes comme Ethereum et Solana ».
The Graph (GRT), en hausse de 147 % en 30 jours, a développé une API mondiale pour indexer les données de la blockchain sur plusieurs écosystèmes, permettant aux utilisateurs d’obtenir des informations telles que des valeurs de jetons sur des échanges décentralisés sans avoir à télécharger un nœud complet, par exemple.
Selon Ndinga, la tokenisation des actifs et des cas d’utilisation supplémentaires régiront le marché de la crypto-monnaie, donnant aux acteurs de l’infrastructure de la blockchain comme The Graph un rôle crucial dans l’accès aux données de la blockchain par le biais de méthodes telles que l’utilisation de l’IA pour catégoriser les portefeuilles et identifier les modèles de portefeuilles particuliers.