على الرغم من إثارة الصناعة بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية للبيانات الضخمة ، فقد انخفضت قيم العملات المشفرة بشكل عام.
بحلول الساعة 9:35 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة ، تم تداول Bitcoin بسعر 22،722 دولارًا ، بانخفاض 1.5 ٪ عن اليوم السابق ، وفقًا لبيانات TradingView.
خسر ADA الخاص بـ Cardano 2.8٪ وانخفض سهم BNB الخاص بـ Binance بنسبة 3٪. كانت عمليات البيع في الميمكوينز ذات الطابع الكلب أكثر شدة ، حيث انخفض Dogecoin بنسبة 3.1٪ وانخفض shiba inu بنسبة 5.2٪.
البضائع الهيكلية
بعد وصوله إلى مستوى مرتفع بلغ 12.93 دولارًا الأسبوع الماضي ، تم تداول صندوق البيتكوين التابع لشركة Grayscale ، GBTC ، على مدار الأسبوع. تظهر إحصائيات الكتلة أن خصم الصندوق على صافي قيمة الأصول قد ارتفع إلى 43.5٪ ، وهو أكبر فارق منذ أوائل يناير.
blockchain مع البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي
في أعقاب الهوس المكتشف حديثًا مع روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ، ارتفع الذكاء الاصطناعي ورموز البيانات الضخمة مؤخرًا ، لكن هذه الخطوة قسمت وجهات النظر. يدعي أندريه كروني ، المطور الرئيسي لشركة Fantom ، أن الذكاء الاصطناعي و blockchain ليسا مكملين.
قال إيلي ندينجا ، مدير الأبحاث في 21Shares ، إن الجمع بين التعلم الآلي وبيانات blockchain قد يكون “حالة استخدام قاتلة”. وأضاف أن “بيانات blockchain هي غابة مظلمة ومعقدة مع آليات تختلف بين الأنظمة البيئية مثل Ethereum و Solana.”
قام Graph (GRT) ، الذي ارتفع بنسبة 147٪ في 30 يومًا ، بتطوير واجهة برمجة تطبيقات عالمية لفهرسة بيانات blockchain عبر العديد من الأنظمة البيئية ، مما يسمح للمستخدمين بالحصول على معلومات مثل قيم الرموز في التبادلات اللامركزية دون الحاجة إلى تنزيل عقدة كاملة ، على سبيل المثال.
وفقًا لـ Ndinga ، فإن ترميز الأصول وحالات الاستخدام الإضافية سيحكم سوق العملات المشفرة ، مما يمنح لاعبي البنية التحتية blockchain مثل The Graph دورًا مهمًا في الوصول إلى بيانات blockchain من خلال طرق مثل استخدام AI لتصنيف المحافظ وتحديد أنماط محافظ معينة.