Παρά τον ενθουσιασμό του κλάδου σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων στοιχείων δεδομένων, οι αξίες των κρυπτονομισμάτων έχουν υποχωρήσει συνολικά.
Έως τις 9:35 π.μ. EST, το Bitcoin διαπραγματευόταν στα 22.722 δολάρια, σημειώνοντας πτώση 1,5% από την προηγούμενη ημέρα, σύμφωνα με τα στοιχεία του TradingView.
Η ADA της Cardano έχασε 2,8% και η BNB της Binance έπεσε κατακόρυφα 3%. Οι πωλήσεις σε memecoins με θέμα το σκύλο ήταν πιο σοβαρές, με το dogecoin να υποχωρεί 3,1% και το shiba inu να υποχωρεί 5,2%.
δομικά αγαθά
Αφού έφτασε στο υψηλό των 12,93 $ την περασμένη εβδομάδα, το bitcoin trust της Grayscale, GBTC, διαπραγματεύεται πτωτικά όλη την εβδομάδα. Τα στατιστικά στοιχεία του Block δείχνουν ότι η έκπτωση του αμοιβαίου κεφαλαίου στην καθαρή αξία ενεργητικού έχει αυξηθεί στο 43,5%, τη μεγαλύτερη διαφορά από τις αρχές Ιανουαρίου.
blockchain με μεγάλα δεδομένα και AI
Μετά από μια νεοανακαλυφθείσα εμμονή με τα chatbots AI, η τεχνητή νοημοσύνη και τα διακριτικά μεγάλων δεδομένων έχουν αυξηθεί πρόσφατα, αλλά η κίνηση διχάζει τις απόψεις. Ο κύριος προγραμματιστής της Fantom, Andre Cronje, ισχυρίζεται ότι το AI και το blockchain δεν αλληλοσυμπληρώνονται.
Ο Eli Ndinga, διευθυντής έρευνας στην 21Shares, είπε ότι ο συνδυασμός μηχανικής μάθησης και δεδομένων blockchain μπορεί να είναι μια «δολοφονική περίπτωση χρήσης». Πρόσθεσε ότι «τα δεδομένα του blockchain είναι μια σκοτεινή και περίπλοκη ζούγκλα με μηχανισμούς που ποικίλλουν μεταξύ των οικοσυστημάτων όπως το Ethereum και το Solana».
Το Graph (GRT), με άνοδο 147% σε 30 ημέρες, ανέπτυξε ένα παγκόσμιο API για την ευρετηρίαση δεδομένων blockchain σε πολλά οικοσυστήματα, επιτρέποντας στους χρήστες να λαμβάνουν πληροφορίες όπως τιμές διακριτικών σε αποκεντρωμένες ανταλλαγές χωρίς να χρειάζεται να κατεβάσουν έναν πλήρη κόμβο, για παράδειγμα.
Σύμφωνα με τον Ndinga, το tokenization των περιουσιακών στοιχείων και οι περιπτώσεις πρόσθετων χρήσεων θα κυριαρχήσουν στην αγορά κρυπτονομισμάτων, δίνοντας στους παίκτες υποδομής blockchain όπως το The Graph έναν κρίσιμο ρόλο στην πρόσβαση σε δεδομένα blockchain μέσω μεθόδων όπως η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την κατηγοριοποίηση των πορτοφολιών και τον εντοπισμό προτύπων συγκεκριμένων πορτοφολιών.