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À medida que as memecoins perdem terreno, o bitcoin diminui e o desconto GBTC/NAV aumenta.

Apesar da empolgação do setor com o potencial da IA ​​e dos tokens de big data, os valores das criptomoedas caíram no geral.

Às 9h35 EST, o Bitcoin estava sendo negociado a US$ 22.722, uma queda de 1,5% em relação ao dia anterior, de acordo com dados do TradingView.

O ADA da Cardano perdeu 2,8% e o BNB da Binance despencou 3%. As vendas de memecoins com tema de cachorro foram mais severas, com dogecoin caindo 3,1% e shiba inu caindo 5,2%.

bens estruturais

Depois de atingir uma alta de US$ 12,93 na semana passada, o fundo de bitcoin da Grayscale, GBTC, tem negociado para baixo ao longo da semana. As estatísticas do Bloco mostram que o desconto do fundo sobre o valor patrimonial líquido aumentou para 43,5%, a maior diferença desde o início de janeiro.

blockchain com big data e IA

Na esteira de uma nova obsessão com chatbots de IA, a inteligência artificial e os tokens de big data surgiram recentemente, mas o movimento dividiu as opiniões. O principal desenvolvedor do Fantom, Andre Cronje, afirma que IA e blockchain não são complementares.

Eli Ndinga, diretor de pesquisa da 21Shares, disse que a combinação de aprendizado de máquina e dados de blockchain pode ser um “caso de uso matador”. Ele acrescentou que “os dados do blockchain são uma selva escura e complicada com mecanismos que variam entre ecossistemas como Ethereum e Solana”.

The Graph (GRT), com alta de 147% em 30 dias, desenvolveu uma API mundial para indexar dados de blockchain em vários ecossistemas, permitindo que os usuários obtenham informações como valores de token em trocas descentralizadas sem precisar baixar um nó completo, por exemplo.

De acordo com Ndinga, a tokenização de ativos e casos de uso adicionais governarão o mercado de criptomoedas, dando aos jogadores de infraestrutura blockchain como The Graph um papel crucial no acesso a dados blockchain por meio de métodos como o uso de IA para categorizar carteiras e identificar padrões de carteiras específicas.


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