أداء Nvidia القوي مدعوم بوحدات معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
شهدت شركة Nvidia نجاحًا ملحوظًا في عام 2023، وذلك بفضل شعبية وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي قوة معالجة قوية، وتوفر وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia ذلك على وجه التحديد. في الربع المالي الثالث للشركة، والذي انتهى في 29 أكتوبر، حققت Nvidia مبيعات بلغت 18.1 مليار دولار، وهي زيادة مذهلة بنسبة 206٪ مقارنة بـ 3.8 مليار دولار في العام السابق.
ومن المتوقع أن تصل مبيعات الشركة في الربع الرابع إلى 20 مليار دولار، وهي قفزة كبيرة من 6.05 مليار دولار في عام 2022. لا تعد رقائق Nvidia ضرورية للذكاء الاصطناعي فحسب، بل تجد أيضًا تطبيقات في الصناعات الناشئة مثل السيارات الكهربائية والروبوتات. علاوة على ذلك، عقدت Nvidia شراكة مع Foxconn لبناء مراكز بيانات مصممة خصيصًا لتلبية المتطلبات المحددة للذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من تقنيتها المتطورة. يصف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang هذه المراكز على نحو مناسب بأنها مصانع تنتج الذكاء.
Amazon’s AWS تعمل على تمكين برامج الذكاء الاصطناعي من خلال بنية أساسية حاسوبية قوية
يعد قسم Amazon Web Services (AWS) من أمازون رائدًا في توفير البنية التحتية للحوسبة اللازمة لتشغيل برامج الذكاء الاصطناعي. تقدم AWS خوادم قابلة للتطوير لاستيعاب تطبيقات الذكاء الاصطناعي والكميات الهائلة من البيانات اللازمة لاتخاذ القرار. يمكن للشركات الاستفادة من أدوات AWS لتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي، كما هو موضح من قبل United Airlines والعديد من البائعين الخارجيين على منصة Amazon.
باعتبارها أكبر مزود للحوسبة السحابية في العالم، تستعد AWS لتعزيز مكانتها في عام 2024. وبالتعاون مع Nvidia، تعمل AWS على دمج أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات الخاصة بها، مما يجعلها خيارًا جذابًا للشركات التي تسعى إلى تنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي. بفضل التحسينات مثل قوائم المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حقق بائعو الطرف الثالث إيرادات بقيمة 34.3 مليار دولار أمريكي، متجاوزة مساهمة AWS البالغة 23.1 مليار دولار أمريكي.
يعمل UiPath على تحسين الأتمتة باستخدام مسارات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي على AWS
يتيح UiPath، باستخدام AWS من Amazon، للشركات تبسيط عملياتها من خلال تحليل سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي والأتمتة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بـ UiPath أتمتة المهام مثل ملء النماذج عبر الإنترنت، مما يقلل بشكل كبير من جهود إدخال البيانات. تستفيد المؤسسات البارزة، بما في ذلك دائرة الإيرادات الداخلية، من الذكاء الاصطناعي الخاص بـ UiPath لأتمتة الأنشطة المختلفة.
في الربع المالي الثالث لـ UiPath، والذي انتهى في 31 أكتوبر، شهدت الشركة نموًا في إيراداتها على أساس سنوي بنسبة 24٪، بما يصل إلى 326 مليون دولار. كان لنمو الإيرادات هذا تأثير إيجابي على التدفق النقدي الحر لـ UiPath، والذي وصل إلى 43.7 مليون دولار معدلة في الربع الثالث، وهو تحسن كبير مقارنة بالقيمة السلبية البالغة 24.1 مليون دولار في العام السابق. مع ما يزيد عن مليار دولار نقدًا وما يعادله، تمتلك UiPath الموارد المالية اللازمة لتوسيع عملياتها بشكل أكبر، وإظهار نجاح عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
باختصار، تدخل كل من Nvidia وAmazon وUiPath عام 2024 بأداء مالي مثير للإعجاب. ومع استمرار نمو سوق الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الشركات في وضع جيد لتحقيق النجاح المستمر.