제너레이티브 AI가 자산관리 부문에 미치는 영향
업계 전문가에 따르면 생성적 인공지능(AI)이 월스트리트에서 기업이 운영하는 방식을 바꿀 준비가 되어 있다고 합니다. 자산 관리 및 자산 관리 회사는 이미 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 AI 기술을 활용하고 있지만 생성 AI의 통합은 업계 생산성과 수익 성장에 큰 영향을 미칠 수 있는 강력한 조합을 도입합니다. 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)는 자산 관리와 자산 관리를 포함한 은행 부문이 생성 AI로 인해 큰 이익을 얻을 것으로 예상하며, 예상 가치는 각각 590억 달러와 450억 달러에 이릅니다.
제너레이티브 AI를 채택한 선도적인 금융 기관
BlackRock과 Morgan Stanley는 생성 AI 도구를 운영에 통합하는 데 앞장섰습니다. BlackRock은 1월에 Aladdin 및 eFront 플랫폼을 위한 생성 AI 솔루션을 출시하여 사용자가 “간단한 사용법 질문”을 통해 지원을 받을 수 있는 능력을 향상시킬 계획입니다. 반면, Morgan Stanley는 고객 상호 작용을 혁신하고 재무 자문가의 업무를 간소화하도록 설계된 생성적 AI 보조자인 AI @ Morgan Stanley Assistant를 도입했습니다. JPMorgan과 Goldman Sachs도 자체 ChatGPT 스타일 AI 모델을 개발하고 있습니다. JPMorgan의 IndexGPT는 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어를 활용하여 고객을 위한 맞춤형 증권을 분석하고 선택할 수 있도록 합니다. 시장 동향을 분석하면서 Wells Fargo 은행 분석가 Mike Mayo는 AI를 수용하지 못하면 경쟁업체에서 뒤처지게 될 수 있다고 경고합니다. 특히 디지털 기반 투자자들이 더 큰 디지털화, 개인화된 솔루션 및 수수료 절감을 추구함에 따라 더욱 그렇습니다. 이러한 추세에 대응하여 자산 관리 회사와 자문가는 점점 더 AI를 활용하여 서비스를 강화하고 젊은 세대의 진화하는 요구에 부응하고 있습니다.
금융 부문에서 AI의 잠재력 발굴
생성적 AI가 큰 주목을 받는 가운데, 전문가들은 자산관리 및 자산관리 산업에서 다양한 AI 기술을 결합하는 것의 가치를 강조합니다. PwC의 Roland Kastoun은 기존 데이터를 분석할 뿐만 아니라 해당 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하여 업계 전반에 큰 영향을 미치는 AI 기술의 능력을 강조합니다. T. Rowe Price의 뉴욕시 기술 개발 센터는 의사 결정자를 지원하고 투자 및 연구 프로세스를 향상시키기 위해 AI 기능을 구축하는 데 수년을 보냈습니다.
스타트업은 금융 분야에서 AI의 힘을 활용합니다
생성적 AI는 대규모 금융기관만의 영역이 아닙니다. 스타트업은 또한 업계를 뒤흔들 수 있는 잠재력을 활용하고 있습니다. 한 가지 예는 전문 자문가와 AI를 결합하여 종합적인 서비스를 만드는 새로운 유형의 금융 기관입니다. 이러한 스타트업은 기술과 인간 프로세스를 통합함으로써 금융 서비스에 대한 보다 전체적인 접근 방식을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 Magnifi와 같은 투자 플랫폼은 ChatGPT 및 컴퓨터 프로그램을 활용하여 맞춤형 투자 조언을 제공합니다. 이 부조종사 모델은 통제력을 유지하면서 포트폴리오를 모니터링하고 최적화하여 개인이 더 나은 부의 결과를 달성할 수 있도록 지원합니다.
결론적으로, 생성적 AI의 출현은 월스트리트를 변화시키고 자산 관리 및 자산 관리 회사의 운영 방식에 혁명을 일으킬 것입니다. 다양한 AI 기술과 방법론을 결합함으로써 업계는 새로운 수준의 생산성과 수익 성장을 실현할 수 있습니다. 기존 금융 기관과 스타트업 모두 AI를 수용함에 따라 디지털 기반 투자자의 진화하는 요구 사항을 충족하고 급변하는 환경에서 맞춤형 솔루션을 제공할 준비가 되어 있습니다.