Ο πρώην υπεύθυνος προϊόντων Meta και Google AI εγκαινιάζει το AI Boot Camp
Η Marily Nika, πρώην υπεύθυνη προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης στη Meta και την Google, ξεκίνησε ένα boot camp με AI μέσω της Maven. Το boot camp περιλαμβάνει διαδικτυακά βίντεο, μελέτες περιπτώσεων, έργα και ζωντανές διαλέξεις. Η Marily, η οποία είναι κάτοχος MBA από το Stanford και Ph.D. από το Imperial College του Λονδίνου, χρεώνει 500 $ για ένα μάθημα τριών εβδομάδων και 2.000 $ για ένα μάθημα 12 εβδομάδων. Το boot camp έχει ήδη διδάξει 1.500 μαθητές, πολλοί από τους οποίους έχουν χρησιμοποιήσει τον προϋπολογισμό της εταιρείας τους για να παρακολουθήσουν.
Η Salesforce προωθεί την Clara Shih σε Διευθύνοντα Σύμβουλο, Τμήμα AI
Η Clara Shih, πρώην επικεφαλής σχεδιασμού στο Fitbit και πτυχιούχος του Stanford, προήχθη σε Διευθύνουσα Σύμβουλο της Salesforce AI. Επικεντρώνεται στην εκπαίδευση των εργαζομένων και των πελατών σχετικά με τους κινδύνους ασφάλειας και ασφάλειας, την εκπαίδευση ταλέντων, τα κέρδη παραγωγικότητας και τη διαχείριση δεδομένων. Η Salesforce έχει μια αυξανόμενη ομάδα 1.400 μηχανικών μηχανικής μάθησης και επιστημόνων δεδομένων. Ο Shih επανεκπαιδεύει κάθε εργαζόμενο σε τμήματα όπως η πρόσληψη, οι πωλήσεις, τα οικονομικά και η υποστήριξη πελατών για να γίνουν ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η Northstar Travel Group προσλαμβάνει τον Google Veteran ως Chief Products Officer
Σε μια προσπάθεια να παραμείνει μπροστά από την καμπύλη, η Northstar Travel Group προσέλαβε τον Nino Tasca, έναν 10χρονο βετεράνο της Google, ως επικεφαλής προϊόντων. Η Tasca ηγείται των προσπαθειών της εταιρείας να ενσωματώσει προηγμένες τεχνολογίες AI. Η Northstar σχημάτισε μια εσωτερική επιτροπή πέρυσι για να μοιράζεται πληροφορίες σχετικά με την έρευνα και το εμπόριο της τεχνητής νοημοσύνης, αναγνωρίζοντας τις δυνατότητες μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο.
Έρευνα ετοιμότητας τεχνητής νοημοσύνης της Cisco Systems αποκάλυψε ότι σχεδόν όλοι οι ηγέτες των επιχειρήσεων αισθάνονται πιεσμένοι να αναπτύξουν τεχνολογίες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, περισσότερα από τα δύο τρίτα παραδέχονται ότι δεν είναι πλήρως προετοιμασμένοι για αυτή τη νέα εποχή. Η έρευνα, η οποία περιελάμβανε 8.161 ηγέτες επιχειρήσεων παγκοσμίως, διαπίστωσε επίσης ότι οι κατευθυντήριες γραμμές πολιτικής και η εκπαίδευση για τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία λείπουν στους οργανισμούς.
Αλλαγή ρόλων και ευθυνών στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο σημαντική, νέοι ρόλοι και ευθύνες αναδύονται στους οργανισμούς. Οι επικεφαλής της τεχνητής νοημοσύνης διορίζονται για να επιβλέπουν τον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης και την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ρόλοι του επικεφαλής δεδομένων και αναλυτών αποκτούν επίσης εξέχουσα θέση. Τα εταιρικά συμβούλια αναζητούν ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης, ευνοώντας τους ειδικούς έναντι των γενικών διευθυντών από τον κλάδο της τεχνολογίας. Τα προγράμματα εκπαίδευσης, πιστοποίησης και κατάρτισης σε τεχνητή νοημοσύνη αυξάνονται για να καλύψουν τη ζήτηση για δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης.
Ενώ τα εισαγωγικά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης από τεχνολογικούς γίγαντες είναι συνήθως δωρεάν, τα πιο προηγμένα τεχνικά μαθήματα έχουν συχνά κόστος. Η Microsoft έχει δει σημαντικό ενδιαφέρον για τα παραγωγικά μαθήματα AI, με 1,5 εκατομμύρια μαθητές. Η Microsoft και το LinkedIn έχουν εισαγάγει μια δημιουργική πρωτοβουλία δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των διαδικτυακών μαθημάτων και ενός επαγγελματικού πιστοποιητικού. Η σύμβουλος startup Christina Chen εστιάζει στη στρατολόγηση και την εκπαίδευση μειονοτήτων και γυναικών σε ρόλους τεχνητής νοημοσύνης, χρεώνοντας τις εταιρείες να δημιουργήσουν ομάδες τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης.
Συνολικά, οι εταιρείες συνειδητοποιούν την ανάγκη να επενδύσουν στην εκπαίδευση και την κατάρτιση AI για να παραμείνουν ανταγωνιστικές στο σημερινό ταχέως μεταβαλλόμενο τοπίο. Με τις κατάλληλες δεξιότητες, οι επαγγελματίες μπορούν να βελτιώσουν τη σταδιοδρομία τους και να συμβάλουν στην επιτυχία των οργανισμών τους. Η ζήτηση για τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται και οι επιχειρήσεις πρέπει να προσαρμοστούν σε αυτή τη νέα εποχή για να ευδοκιμήσουν.