Gewinner und alle anderen
Wer wird also letztendlich auf dem KI-PC-Markt die Nase vorn haben? Der Vorreiter zu sein mag Intel einen Vorteil verschaffen, sichert aber nicht den Erfolg des Unternehmens. Um von seiner Marktführerschaft zu profitieren, muss Intel höhere durchschnittliche Verkaufspreise für seine Chips erzielen oder den Gesamtmarkt für KI-fähige Laptops erweitern, indem es Begeisterung für KI-Integration und Benutzererlebnisse weckt.
Intel will mit seiner GeForce-Grafikchipreihe für KI-Computing auf dem PC das sein, was Nvidia für PC-Gaming ist. Indem Intel zum Standardstandard wird und die Zusammenarbeit mit KI-Anwendungsentwicklern und -Frameworks fördert, kann Intel das Vertrauen der Verbraucher stärken und langfristige Umsatzerlöse sichern.
In einem unerwarteten Schritt lieferte Intel eine Vorschau auf den kommenden Gaudi 3-Chip, einen dedizierten KI-Beschleuniger, der auf dasselbe Segment wie Nvidia-GPUs abzielt. Obwohl die Gaudi-Architektur selbst keine GPU ist, bietet sie beeindruckende Leistung und Effizienz bei bestimmten KI-Workloads.
Im Hinblick auf die Verbraucherakzeptanz dürfte der Intel Core Ultra-Prozessor im Jahr 2024 der beliebteste KI-fähige Prozessor in Laptops sein. Er bietet jedoch möglicherweise nicht die höchste KI-Rechenleistung und landet möglicherweise auf dem dritten Platz hinter Qualcomm und AMD. Intel muss einen klaren Plan haben, um seine Marktführerschaft in Design-Wins, Software-Anwendungsfällen und finanziellen Gewinnen zu nutzen, insbesondere da das Unternehmen vor der Herausforderung steht, seine Margen und Einnahmen wieder anzukurbeln.
Es ist erwähnenswert, dass der Autor dieses Artikels Beratungsdienste für mehrere Unternehmen der Branche erbracht hat, darunter AMD, Qualcomm, Intel und Nvidia.
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