cunews-google-introduces-medlm-ai-suite-for-complex-health-care-tasks

Η Google παρουσιάζει το MedLM: AI Suite For Complex Health Care Tasks

Επέκταση της Google του Med-PaLM 2

Η Google σκοπεύει να επεκτείνει στο μέλλον το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζεται στην υγειονομική περίθαλψη, Gemini, στη MedLM. Η σουίτα MedLM περιλαμβάνει ένα μοντέλο μεγάλου και μεσαίου μεγέθους, και τα δύο βασισμένα στο Med-PaLM 2, ένα μοντέλο γλώσσας εκπαιδευμένο σε ιατρικά δεδομένα που ανακοινώθηκε για πρώτη φορά τον Μάρτιο. Από την Τετάρτη, οι επιλέξιμοι πελάτες του Google Cloud στις ΗΠΑ μπορούν να έχουν πρόσβαση στο MedLM. Παρόλο που το κόστος της σουίτας AI ποικίλλει ανάλογα με τη χρήση, το μοντέλο μεσαίου μεγέθους είναι πιο οικονομικό στην εκτέλεση. Εταιρείες όπως το HCA Healthcare, ένα κορυφαίο σύστημα υγείας των ΗΠΑ, δοκιμάζουν την τεχνολογία της Google και αναγνωρίζουν τον πιθανό αντίκτυπό της.

Ο Greg Corrado, Επικεφαλής του Health AI της Google, εξήγησε ότι οι περιπτώσεις χρήσης του Med-PaLM 2 έχουν εξελιχθεί από την ανακοίνωσή του. Αντί να επικεντρώνονται αποκλειστικά στην απάντηση προσβάσιμων ερωτήσεων σχετικά με ασθένειες, οι πελάτες αναζητούν κυρίως βοήθεια με τεχνητή νοημοσύνη σε θέματα back-office και υλικοτεχνικής υποστήριξης, όπως η διαχείριση της γραφειοκρατίας. Για παράδειγμα, η HCA Healthcare χρησιμοποιεί με επιτυχία το MedLM για την αυτοματοποίηση της τεκμηρίωσης για τους γιατρούς της επείγουσας ιατρικής, με στόχο να δημιουργήσει περισσότερο από το μισό σημείωμα χωρίς ανθρώπινη βοήθεια. Ο Δρ Michael Schlosser, Senior Vice President of Care Transformation and Innovation στο HCA, εξέφρασε ενθουσιασμό για την αυτοματοποίηση επίπονων διαδικασιών, όπως η παράδοση νοσηλευτών.

Προκλήσεις και προσοχή για ευρύτερη υιοθεσία

Ωστόσο, η υιοθέτηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη εξακολουθεί να αντιμετωπίζει αρκετές προκλήσεις. Ο Schlosser ανέφερε την ανάγκη ελαχιστοποίησης της δημιουργίας εσφαλμένων πληροφοριών και την αναγκαιότητα ανάπτυξης βέλτιστων πρακτικών σε συνεργασία με την Google. Η διαχείριση των ορίων διακριτικών και η διασφάλιση της ακρίβειας του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου έχουν επίσης αποδειχθεί πρόσθετα εμπόδια για οργανισμούς όπως η HCA. Αν και οι αρχικές απαντήσεις στο MedLM ήταν θετικές, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης παραμένουν προσεκτικοί, αναγνωρίζοντας ότι απαιτείται περαιτέρω βελτίωση προτού αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κλιμακωθούν σε όλα τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης.


Δημοσιεύτηκε

σε

από

Ετικέτες: