cunews-google-introduces-medlm-ai-suite-for-complex-health-care-tasks

Google เปิดตัว MedLM: AI Suite สำหรับงานดูแลสุขภาพที่ซับซ้อน

การขยาย Med-PaLM 2 ของ Google

Google วางแผนที่จะขยายโมเดล AI ที่เน้นการดูแลสุขภาพอย่าง Gemini ไปยัง MedLM ในอนาคต ชุด MedLM มีทั้งรุ่นขนาดใหญ่และขนาดกลาง ซึ่งทั้งสองรุ่นสร้างขึ้นบน Med-PaLM 2 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลทางการแพทย์ที่ได้รับการประกาศครั้งแรกในเดือนมีนาคม ตั้งแต่วันพุธเป็นต้นไป ลูกค้า Google Cloud ที่มีสิทธิ์ในสหรัฐอเมริกาจะสามารถเข้าถึง MedLM ได้ แม้ว่าราคาของชุด AI จะแตกต่างกันไปตามการใช้งาน แต่โมเดลขนาดกลางจะคุ้มค่ากว่าในการใช้งาน บริษัทต่างๆ เช่น HCA Healthcare ซึ่งเป็นระบบสุขภาพชั้นนำของสหรัฐอเมริกา ได้ทำการทดสอบเทคโนโลยีของ Google และตระหนักถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น

Greg Corrado หัวหน้าฝ่าย AI ด้านสุขภาพของ Google อธิบายว่ากรณีการใช้งานของ Med-PaLM 2 มีการพัฒนาไปนับตั้งแต่การประกาศเปิดตัว แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การตอบคำถามเกี่ยวกับโรคที่เข้าถึงได้เพียงอย่างเดียว ลูกค้ามักขอความช่วยเหลือจาก AI ในเรื่องแบ็คออฟฟิศและลอจิสติกส์ เช่น การจัดการงานเอกสาร ตัวอย่างเช่น HCA Healthcare ประสบความสำเร็จในการใช้ MedLM จัดทำเอกสารสำหรับแพทย์เวชศาสตร์ฉุกเฉินโดยอัตโนมัติ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างบันทึกมากกว่าครึ่งหนึ่งโดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากมนุษย์ Dr. Michael Schlosser รองประธานอาวุโสฝ่ายการเปลี่ยนแปลงการดูแลและนวัตกรรมของ HCA แสดงความกระตือรือร้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนกระบวนการที่ต้องใช้แรงงานคนให้เป็นอัตโนมัติ เช่น การส่งมอบพยาบาล

ความท้าทายและข้อควรระวังสำหรับการยอมรับในวงกว้าง

อย่างไรก็ตาม การนำโมเดล AI มาใช้ในด้านการดูแลสุขภาพยังคงเผชิญกับความท้าทายหลายประการ Schlosser กล่าวถึงความจำเป็นในการลดการสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องให้เหลือน้อยที่สุด และความจำเป็นในการพัฒนาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในความร่วมมือกับ Google การจัดการขีดจำกัดโทเค็นและการรับรองความถูกต้องของโมเดล AI เมื่อเวลาผ่านไป ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นอุปสรรคเพิ่มเติมสำหรับองค์กร เช่น HCA แม้ว่าการตอบสนองเบื้องต้นต่อ MedLM จะเป็นไปในเชิงบวก แต่ผู้ให้บริการด้านสุขภาพก็ยังคงระมัดระวัง โดยตระหนักว่าจำเป็นต้องมีการปรับแต่งเพิ่มเติมก่อนที่จะขยายขนาดโมเดล AI เหล่านี้ในระบบการดูแลสุขภาพได้


Posted

in

by

Tags: